Descubra os grandes riscos das IAs tendenciosas e saiba como evitá-los. 

Nas últimas semanas as redes sociais foram bombardeadas pelas imagens de como seriam os filhos de várias pessoas, todos criados por um aplicativo que usa inteligência artificial. 

Grandes mudanças no mundo digital já são comuns, quem trabalha neste meio já está acostumado. Só que, ultimamente, o agito da IA tem impactado, e muito, profissionais de diversas áreas de marketing e criação de conteúdo. 

É importante termos claro que a tecnologia veio para ajudar, para crescer, mas, como toda e qualquer criação feita pelo homem, é passível de falha e precisa ser supervisionada por um humano. 

O que é um produto tendencioso da IA? 

Os sistemas de IA são programados para “aprender” a partir de dados já existentes, que estão disponíveis na web (aprendizado de máquina). 

A oferta de dados com algum viés, algoritmo defeituoso, favoritismo por qualquer corrente ideológica pode levar à “criação” de dados tendenciosos, mesmo que não haja a intenção. 

Um levantamento publicado pelo Washington Post (Google’s algorithm shows prestigious job ads to men, but not to women. Here’s why that should worry you. – The Washington Post ) mostrou que o algoritmo de busca de empregos do Google favorecia candidatos do sexo masculino para cargos executivos com altos salários. Obviamente esse tipo de ação pode aumentar a já existente desigualdade de gêneros no mercado de trabalho. 

Quais são os maiores riscos no uso da IA? 

Identificamos alguns deles aqui: 

• Falta de transparência 
• Preconceito e discriminação
• Preocupações com privacidade
• Dilemas éticos
• Riscos de segurança
• Concentração de poder
• Dependência de IA
• Deslocamento de trabalho
• Desigualdade econômica
• Desafios legais e regulatórios
• Corrida armamentista IA
• Perda da conexão humana
• Desinformação e manipulação
• Consequências não intencionais
• Riscos existenciais

Como reduzir os riscos de IAs tendenciosas? 

O uso da inteligência artificial já é uma realidade. Não é uma opção anular esta condição. 

Mas podemos nos precaver para reduzir alguns riscos:

• Fiscalização humana periódica dos dados fornecidos,
• Treinamento do sistema de IA com oferta de dados diversificados,
• Intervenção humana, caso necessário.

O que podemos concluir? 

Pesquisas recentes vêm demonstrando que profissionais das áreas de marketing, vendas, atendimento ao cliente e criadores de conteúdo têm algum tipo de receio ou hesitação no uso das ferramentas de IA. Apesar do grande desafio num mundo cada vez mais digitalizado, o controle e a intervenção humana SEMPRE serão necessários para o bom funcionamento desta nova “máquina”.

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